核心摘要
BlockBeats 消息，10 月 8 日，Vitalik Buterin 发文警告，AI 加速数学研究可能在未来两年显著削弱格密码体系的实际安全性，包括 ML-DSA、全同态加密（FHE）等相关技术，甚至可能使 ECDSA 比预期更早面临破解风险。他认为，AI 可能在两年内推动相当于过去 50 年的数学研究进展，因此以太坊 Lean 路线图过去一年逐步转向纯哈希签名方案，降低对格密码的依赖。
正文解读
这一警告直指当前加密生态的底层信任基础。格密码被视为抗量子计算的重要方向，而 ECDSA 更是比特币、以太坊等主流链上广泛使用的签名算法。若 AI 真能压缩数学研究的周期，传统密码学的安全边界可能被大幅提前挑战，届时依赖这些算法的资产和协议将面临系统性风险。Vitalik 提到的 Lean 路线图，正是以太坊在形式化验证与签名方案上提前布局的体现，试图通过纯哈希方案规避对结构化数学假设的依赖。
对于资产安全，Vitalik 建议在操作方便的情况下，优先将资金存放于尚未发起过交易的地址，但不建议用户立即仓促迁移资产，因为迁移本身也存在资金损失风险。他还建议多签钱包尽量采用链下签名确认，避免公开暴露签名信息。这些建议的核心在于减少链上行为留下的可分析痕迹，从而降低被针对性攻击的可能。
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