字节跳动 AI 芯片与 DPU 团队负责人施云峰已提交离职申请，目前正在交接工作。此前字节今年完成流片的 AI 芯片性能未达预期，至今未在内部业务中大规模部署，团队仍在推进下一代产品研发。
正文解读
字节从 2019 年起组建 AI 芯片团队，走的是类似谷歌 TPU 的专用芯片（ASIC）路线，希望针对自身 AI 业务优化计算效率和能耗。目前，面向豆包的 Ada 和面向 Seedance 的 SeedChip 仍在进行算子适配，即让模型中的各类计算操作能在自研芯片上正确高效运行，但进展有限。核心难点在软件生态：英伟达 GPU 有成熟的 CUDA 工具链，而专用芯片需要额外适配模型、计算框架和底层软件；谷歌为 TPU 投入了庞大工程团队，长期开发配套工具。字节业务部门急需更多算力，很难抽出人手反复调试尚不成熟的芯片，直接采购成熟 GPU 更实际。
今年 2 月字节已调整芯片业务架构，原负责人王剑不再分管芯片，施云峰负责的 AI 芯片与 DPU 团队、余红斌负责的 CPU 团队改为直接向副总裁杨震原汇报。如今，负责 AI 芯片研发多年的施云峰也提出离职。除内部自研，字节还尝试引入外部技术：曾计划将一个投资的芯片项目并入自研团队 Picoheart，但交易未落地；同时与昕原半导体合作，用新型存储技术 ReRAM 研发 AI 推理芯片。昕原最新样片采用多芯粒集成设计，但制造成本和良率仍未解决，知情人士透露，按目前设计，一片 12 英寸晶圆产出的有效芯片裸片仅够制造约 4 张计算卡。
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