【工信部原副部长王江平：AI科学发现遭遇“堰塞湖”，预测成果激增与验证能力滞后形成巨大鸿沟】
23btc报道，近日，工业和信息化部原副部长王江平在一次公开讲话中警示，当前人工智能（AI）在科学发现领域正面临“堰塞湖”式的困境。他指出，AI技术的预测能力正以指数级速度迅猛提升，产出成果激增；相比之下，人类的实验验证能力及后续产业化进程却仅保持线性增长，二者之间形成日益扩大的落差。
王江平进一步解释，AI在短时间内产生的预测结果，往往需要人类耗费十年甚至更长时间去验证。这种验证速度远远跟不上AI的产出效率，如同“堰塞湖”一般，堵塞了科学发现走向实际应用的转化通道。其后果是，大量有价值的预测成果无法及时获得实验确认，也难以快速推向产业应用，同时还占据了可观的科研经费与算力资源。
这一矛盾若不能有效缓解，或将制约AI在科学研究与产业创新中发挥更大作用。（来源：国是直通车）
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