OpenAI重磅发布：GPT-5已能“动手”做实验，生物科研效率提升近80倍
人工智能正在从“数字世界”大步迈向“物理世界”。据AXIOS网站报道，OpenAI近日首次披露，其下一代模型GPT-5已展现出在真实生物实验室环境中协助科研的突破性能力。这标志着AI有望超越数据分析，在需要动手操作的“湿”实验室中扮演核心角色，为生命科学领域带来革命性变革。
从“干”到“湿”：AI攻克生物实验的“最后一公里”
长期以来，AI在数学、物理等依赖计算与模拟的“干”实验室领域进展神速，但在生物学等高度依赖现实世界动手操作的领域却步履维艰。生物学的复杂性要求与实体试剂、细胞、样本打交道，这构成了AI应用的天然壁垒。
为了突破这一瓶颈，OpenAI与生物安全初创公司Red Queen Bio合作，共同构建了一个创新的测试框架，专门评估AI模型在真实“湿”实验室环境中的表现。
人机协作新范式：GPT-5如何将实验效率提升79倍？
在合作实验中，研究人员设定了极具挑战性的任务：优化一项标准的分子克隆实验流程。整个过程形成了高效的“人机协作闭环”：
- AI出谋： GPT-5首先分析现有实验方案，并提出具体的改进建议。
- 人类执行： 由人类科学家在实验室中，严格按照GPT-5的建议动手操作。
- 反馈迭代： 实验完成后，科学家将结果数据反馈给GPT-5，GPT-5据此进一步分析，并生成优化后的新方案。
经过多轮迭代，最终的实验结果令人震惊：GPT-5成功将原流程的实验效率提升了惊人的79倍。这不仅证明了其在复杂实验设计方面的潜力，更验证了“AI规划+人类执行”这一新模式在现实科研中的巨大价值。
开启科学新纪元：AI成为实验室的“超级大脑”
此次突破的意义远不止于效率提升。它预示着，以GPT-5为代表的先进AI，正从一个强大的数据分析工具，转变为一个能够理解物理世界约束、参与实际科学发现过程的“科研伙伴”。未来，AI或将成为每个实验室的“超级大脑”，负责设计实验、优化路径、分析异常，而科学家则能更专注于创造性的思考和高阶的判断，从而极大加速从基础研究到药物研发等领域的创新步伐。
科学实验的范式，正在被重新定义。
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