# 英伟达开源1200亿参数大模型Nemotron 3 Super，推理吞吐量提升5倍，专为多智能体场景打造
据[1M AI News监测](https://t.me/OneMillion_AI)消息，英伟达近日正式发布开源大语言模型**Nemotron 3 Super**，该模型专为多智能体应用场景设计，在架构创新与性能表现上均实现重要突破。
## 🔥 核心亮点：1200亿参数与创新架构
– **模型规模**：总参数量达**1200亿**，采用混合**Mamba-Transformer MoE**架构
– **高效推理**：每个token仅激活**120亿参数**，大幅提升推理效率
– **突破性技术**：引入**「潜在MoE」（Latent MoE）**技术，将token嵌入压缩至低秩潜在空间后再路由至专家网络
– **性能飞跃**：以单个专家的计算成本同时激活**4个专家**，推理吞吐量较上一代**最高提升5倍**
## 🌐 原生支持百万级上下文，专为智能体优化
Nemotron 3 Super原生支持**100万token上下文窗口**，特别适用于需要长时间保持工作流状态的自主智能体应用。在评估智能体工作负载的**PinchBench基准测试**中，该模型得分**85.6%**，成为同类开源模型中的最高分。
## 📦 完整生态支持
英伟达此次同步开源了：
– **超过10万亿token的训练数据集**
– **15个强化学习训练环境和评估方案**
– 采用**NVIDIA Nemotron Open Model License**许可协议
## 🚀 多平台部署与行业应用
模型已上线多个主流平台：
– **Hugging Face**
– **build.nvidia.com**
– **Perplexity**
– **OpenRouter**
支持通过以下云服务部署：
– **Google Cloud**
– **Oracle**
– **AWS Bedrock**
– **Azure**
## 🏢 行业先锋已率先采用
多家知名企业已开始采用Nemotron 3 Super：
– **Perplexity**
– **CodeRabbit**
– **Cadence**
– **达索系统**
– **西门子**
这款模型的发布标志着英伟达在开源大模型领域的重要布局，为多智能体应用开发提供了强大的基础设施支持。
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