# LazAI 团队论文获 IEEE ICME 2026 录用，聚焦多模态 AI 网络调度与隐私数据估值
**BlockBeats 消息**，3 月 18 日，LazAI 团队的研究成果《QoS-Aware Token Scheduling and Private Data Valuation for Multi-Modal Agentic Networks》（面向多模态智能体网络的 QoS 感知 Token 调度与隐私数据估值）已正式被 **IEEE ICME 2026** 录用。
IEEE ICME（国际多媒体博览会）是多媒体与智能计算领域的顶级学术会议之一。本届会议竞争激烈，共收到 **3,810 篇** 有效投稿，最终录取 **1,101 篇**，录取率为 **28.89%**。
该论文深入探讨了 AI Agent 网络中的两大前沿挑战：
### 🔧 Token 调度优化
在多模态智能体协同工作的复杂场景中，如何实现高效的资源分配，并确保服务质量的稳定与可靠。
### 🛡️ 隐私数据估值
在严格保护数据隐私的前提下，如何对 AI 模型训练与推理过程中的数据贡献进行科学、准确的价值评估。
这两个核心研究方向，与 **LazAI** 正在构建的 **去中心化 AI 基础设施** 愿景高度契合：
– **DAT（Data Anchoring Token）**：致力于解决数据资产化与公平收益分配问题。
– **验证计算框架**：确保智能体（Agent）行为的可信与可靠执行。
此次论文被顶级学术会议录用，标志着 **LazAI 的技术路线与创新实践正在获得主流学术界的关注与认可**。
据悉，该论文将在 **ICME 2026** 会议期间进行正式发表与现场展示。
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