据 [1M AI News](https://t.me/OneMillion_AI) 监测显示，开发者 @fynnso 在调试 Cursor API 请求时惊喜发现，Composer 2 使用的实际模型 ID 为 **`kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`**，直译即“**Kimi K2.5 + RL**”。这一发现引发行业震动。
紧接着，月之暗面（Moonshot AI）预训练项目负责人杜羽伦 (@Yulun_Du) 在推特上表示，团队测试 Composer 2 的 tokenizer 后确认其“完全一致”于 Kimi tokenizer，“几乎可以断定这是我们的模型经过二次后训练的结果”。他还直接点名 @Cursor 联合创始人 Michael Truell，质问其“为何未尊重我们的许可证，也未支付任何费用”。
回顾 Cursor 于3月19日发布的 Composer 2，官方曾声称性能提升源于“对基座模型进行持续预训练，并结合强化学习（RL）”。然而，这一升级过程中，却未曾提及可能借鉴了 Kimi K2.5 模型。这两点似乎并不冲突：持续预训练和强化学习，理论上本就对某一个基础模型进行了优化，只是 Cursor 方面未披露其来源。
值得关注的是，Kimi K2.5 采用了修改版的 MIT 协议。协议明确规定：当产品月活超1亿或月营收超过2000万美元时，必须在用户界面上明显标注“基于 Kimi K2.5”。以 Cursor 目前的产业估值高达293亿美元、庞大的付费用户规模来看，其月营收门槛极有可能已触及这一法律红线。
截止发稿，Cursor 官方尚未对这一事件作出回应。
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