据 [1M AI News](https://t.me/OneMillion_AI) 最新监测，一份 Meta 内部文件透露：这家科技巨头正在为不同业务部门设定明确的 AI 工具使用目标。这也被视为 CEO 马克·扎克伯格持续推进 Meta 向“AI 原生公司”全面转型的又一关键信号。
## Meta 正在给各团队下达 AI 使用“硬指标”
在这份文件中，最引人注目的要求来自负责核心创意体验的 **Creation 团队**。文件显示，到 **2026 年上半年**，该团队 **65% 的工程师** 需要借助 AI 完成 **75% 以上的代码提交**。
与此同时，**Scalable ML（可扩展机器学习）团队** 也被设定了类似目标：到 **2026 年 2 月**，团队中 **50% 至 80% 的代码** 需通过 AI 辅助完成。不过，一位高级工程经理在备注中写道：**“我们并未通过指标追踪此项。”**
## 公司级目标覆盖 Messenger、WhatsApp、Facebook 等核心产品
除了单个团队的具体要求，文件还列出了 Meta 在 **2025 年第四季度** 的公司级 AI 推进目标，范围覆盖 **Messenger、WhatsApp、Facebook** 等核心业务。
主要目标包括：
– **80% 的中高级工程师** 需要使用 AI 工具，例如 **DevMate、Metamate** 以及 **Google Gemini**
– 目标重点更偏向于 **工具采用率**，而非单纯考核 AI 生成代码的比例
– **55% 的代码变更** 需通过“**智能体辅助**”方式完成
目前，外界尚不清楚这些目标是否会与员工绩效考核直接挂钩。
## CTO 亲自接手，“AI for Work”进入全面推进阶段
Meta CTO **Andrew Bosworth** 本周宣布，将亲自负责公司的 **“AI for Work”** 项目，进一步推动内部 AI 工具在各部门的普及与落地。
与此同时，Meta 在组织结构上也释放出新的变化信号。部分 **Reality Labs** 员工已被重新赋予新的职位名称，例如：
– **AI Builder**
– **AI Pod Lead**
– **AI Org Lead**
这一调整显示，Meta 正在向 **更小团队、更扁平化架构** 的方向加速演进。
## Meta 的态度：看重实际效果，而不只是使用次数
对于外界关注的考核问题，Meta 发言人表示，公司绩效体系更关注的是 **AI 工具带来的实际成果**，而不是简单统计员工是否使用了这些工具。
从这份内部文件来看，Meta 已不再满足于“鼓励使用 AI”，而是开始通过更明确的目标，把 AI 深度嵌入工程体系与组织管理之中。对于这家正在全力押注人工智能的公司而言，“AI 原生”显然不只是口号，而是在成为新的执行标准。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.23btc.com/164200/
