据 [1M AI News](https://t.me/OneMillion_AI) 监测，在全球独角兽企业大会上，360 创始人周鸿祎对近期热议的「龙虾热」（OpenClaw）现象作出了解读，并回应了一个大众非常关心的问题：
**Token（词元）未来会不会像手机流量一样，变得更便宜、更普惠，甚至实现“无限使用”？**
## 周鸿祎的观点很明确：不会
他指出，**传统互联网**与**人工智能**在底层逻辑上有着本质区别。
在传统互联网时代，核心资源是**流量**。
其背后的基础设施，例如光纤网络，容量可以不断扩展，接近“无限供给”。用户对流量的消耗，通常只和使用时长、使用量相关。
更关键的是：
– 平台用户越多，整体规模效应越强
– 边际成本往往越低
– 流量因此更容易走向低价、普惠，甚至“无限套餐”
## 但 AI 不是这样运转的
周鸿祎认为，AI 的本质不是简单的数据传输，而是：
– 算力消耗
– 信息处理
– 智力成本支出
也就是说，AI 每完成一次任务，本质上都在消耗真实的计算资源。
而且任务越复杂、要求越深、推理链条越长，所需要付出的算力和资源就越高。
这背后遵循的是一种非常现实的规律：
**复杂任务不可能靠极低成本完成。**
## Token，本质上就是 AI 的“智力计量单位”
在周鸿祎看来，**Token 可以理解为人工智能消耗算力与智力资源的计量单位**。
这意味着：
– Token 的单价相对固定
– 使用越多，成本越高
– 需求越复杂，消耗越大
因此，Token 并不像传统互联网流量那样，可以随着规模扩大而轻易趋近于“无限供给”。
## 结论：Token 很难复制“无限流量”模式
周鸿祎最终给出的判断是：
**Token 永远不可能像手机流量那样，走向包月无限量使用。**
原因很简单：
手机流量的背后是可不断扩容、边际成本持续下降的网络基础设施；而 Token 背后对应的，却是实打实的算力、能源与信息处理成本。
换句话说，**AI 的每一次输出，都是有“智力账单”的。**
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