据 [1M AI News](https://t.me/OneMillion_AI) 监测，Meta 正在内部同时测试至少 **5 个 Avocado 模型变体**，这意味着其 AI 产品线已进入多路线并行推进阶段。
## Meta 内部测试的 5 个 Avocado 版本
**1. Avocado 9B**
一款约 **90 亿参数**的小型模型版本。
**2. Avocado Mango**
被标记为 **“agent”** 和 **“sub-agent”**，属于支持**图像生成**的多模态变体。
**3. Avocado TOMM**
全称 **“Tool of Many Models”**，是基于 Avocado 构建的**多模型调度架构**。
**4. Avocado Thinking 5.6**
目前的**最新版推理模型**。
**5. Paricado**
定位为**纯文本对话模型**。
## 多产品线并行，Meta 仍在寻找最终答案
从目前的布局来看，Meta 尚未确定 Avocado 的最终出货形态。多个版本同时推进，反映出团队仍在不同能力方向上进行权衡与验证。
更值得注意的是，**Meta AI 的部分用户请求已经实际由谷歌 Gemini 模型处理**。这表明相关合作或替代方案已不再停留在此前外界所说的“内部讨论”阶段，而是进入了真实使用层面。
## 发布时间推迟，竞争压力正在加大
Avocado 此前在内部测试中，被认为落后于谷歌、OpenAI 和 Anthropic 的前沿模型，因此发布时间已从 **3 月推迟至最早 5 月**。这一调整也说明，Meta 面对当前 AI 竞赛时，仍在加速追赶。
## 闭源或将成为 Meta 新方向
另一个关键信号是，Avocado 预计将采用**闭源发布**。这意味着 Meta 正在明确偏离 **Llama 时代的开源路线**。
在扎克伯格追求“超级智能”的目标下，Meta 的 AI 战略正在发生明显转向：
– 从“开源标杆”
– 转向“性能优先”
对于整个行业来说，这不仅是一次产品策略调整，也可能意味着 Meta 正重新定义自己在下一阶段 AI 竞争中的位置。
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