**BlockBeats 消息，4 月 12 日**——据《财富》报道，星巴克 CEO **Brian Niccol** 证实，公司正加速推进一系列与人工智能相关的实验，并披露了多套内部系统的具体应用场景。
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## 内部 AI 系统：为员工提供“实时咖啡师助手”
据报道，星巴克目前规模化应用较广的 AI 工具名为 **「green dot」**，被视作一种 **“咖啡师助手”**。
该系统主要用于协助门店管理日常运营：当员工在现场遇到设备故障，或需要快速查询“某款饮品该如何制作”时，**green dot 能够利用 AI 即时给出答案或解决方案**，帮助门店提升响应速度与作业效率。
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## App 未来升级：在用户下单前预测订单需求
Brian Niccol 还指出，星巴克在 AI 应用上的重点方向之一，是让其 **App** 具备更强的预测能力——**在用户真正下单之前，就提前判断用户可能想点什么**。
目前，星巴克 App 已支持用户快速选择“最近一次订单”。但 Brian Niccol 认为，这只是起点，未来仍有明显优化空间：让点单流程 **“更快、更无缝”**。
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## “消除摩擦”的设想：用户甚至不必打开 App
在更进一步的设想中，星巴克希望把点单过程中的“摩擦”几乎消除：AI 系统可更自然地融入使用体验，甚至让用户无需打开 App。
例如，用户只需对手机语音说一句：
**“我 10 分钟后到，帮我准备好我的星巴克订单。”**
随后，饮品可以在用户到店时直接完成。
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## 语音点单 + 需求预判：提升个性化与效率的关键
总体而言，这种对用户需求的**预判能力**，以及更顺畅的**语音点单**体验，将成为星巴克利用 AI 提升**个性化服务**与**运营效率**的重要方向。
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