据 **[1M AI News](https://t.me/OneMillion_AI)** 监测,Meta 内部的 AI 用量排行榜 **Claudeonomics** 上线约一周后已被撤下。
根据 **The Information** 报道,该排行榜由创建者自行下架,并非出于 Meta 管理层的要求。
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## 下架前数据:用量暴涨、个人位列第一
在撤下前,Claudeonomics 展示的指标显示,Meta 全员 **30 天 token 总消耗**已从一周前的 **60.2 万亿**上升至 **73.7 万亿**。
排行榜中,排名第一的个人用户消耗 **3285 亿 token**;按公开定价粗略计算,约合 **近 200 万美元**。
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## 内部争议升级:能源代价与“刷量”质疑
排行榜发布后引发内部讨论与争议。
一名员工在内部论坛发帖称:「我建议大家粗略估算一下这背后代表的能源消耗。要不是这事太可悲,简直就是个笑话。」
与此同时,多种“刷量”手段也被指控浮出水面,例如:
– 有工程师让 **AI Agent** 连续生成大量无意义的**微小代码提交**;每次提交都会被计入 token 消耗。
– 也有员工开发 **转录 Bot**,在会议中挂机录音做笔记,让 Bot 的 token 消耗**计入创建者名下**。
类似情况在其他公司也曾出现:亚马逊内部就有团队编写脚本,让 AI 编程工具 **Cline** 的每次对话表现为“消耗 10 倍 token”,该团队因此一度冲进部门用量前列,直到今年初亚马逊堵上了漏洞。
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## 即便撤下,Meta 仍继续追踪:AI Insights 与 Checkpoint
尽管排行榜已被下架,Meta 仍通过官方体系追踪员工与团队的 token 使用情况:
– 官方仪表盘 **AI Insights**
– 绩效评估系统 **Checkpoint**:token 用量也是考核数据点之一
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## 员工担忧:用量低会被贴上“不够 AI 原生”的标签
部分低用量员工私下表示担忧,害怕自己在评估中不被视为“**AI 原生**”。
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