BlockBeats 消息，4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中，香港科技大学协理副校长 许佳龙 围绕「Agent 护城河」发表观点。
他指出，当前不同 AI Agent 背后所依赖的模型训练路径与技术体系存在差异，因此在实际使用上呈现出较为明显的分化。与此同时，近期部分新模型与新工具在生成质量与执行效率方面表现更佳，甚至在开发产出能力上展现出更高上限。
不过，他也强调：从当前阶段来看，这种差异尚未形成决定性的代差，更接近于“效率提升”而非“范式突破”。换言之，Agent 之间的竞争仍处于快速演进期，尚未出现稳定且难以逾越的技术壁垒。
他进一步提到，AI Agent 与大模型的迭代节奏极快，几乎每周都会涌现新产品或新能力，持续推动行业向前发展。但从实际使用与商业决策的角度出发，是否需要保持高频跟进这些变化，仍需要审慎评估。
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