BlockBeats 消息，4 月 21 日，在「破译 Web 4.0：当 AI Agent 接管链上权限」圆桌讨论中，MuleRun CTO 束骏亮围绕「Agent 护城河」发表观点：传统意义上的 AI 技术护城河正在被迅速削弱，关键原因在于模型能力差距的加速收敛与开发效率的指数级提升。
模型差距收敛 + 开发效率爆发：功能护城河变脆
束骏亮指出，当前主流大模型之间的性能差距正在快速缩小，尤其在过去一年内，国内外模型能力的差距已显著收敛。同时，随着代码生成（Coding）能力的爆发式增强，软件开发效率大幅提升。
他举例称：过去要耗费数周甚至数月才能完成的功能，如今往往数天内即可落地。这意味着，无论是 Agent 框架，还是具体功能模块，都可以借助开源方案进行快速复用甚至复制。
因此，在产品层面，所谓的「功能护城河」正变得越来越薄弱、越来越不稳定。
Agent 的未来竞争力：不再只靠技术，而是靠“数据 + 执行”
在这一趋势下，束骏亮认为，Agent 未来的核心竞争力将主要集中在两方面：
- 持续高频迭代能力：团队能否长期保持领先的产品更新速度；
- 数据优势：独占性数据资源与用户沉淀数据的积累。
一方面，能够获取独特数据（例如特定行业或区域数据）的平台，将形成天然壁垒。另一方面，随着用户在平台上的长期使用，行为与记忆等沉淀数据会不断积累，并成为难以迁移的关键资产，从而进一步增强用户粘性与产品竞争力。
结论：护城河从“技术能力”转向“数据资产与执行效率”
束骏亮最终总结称：在模型与技术逐步走向「平权化」的过程中，Agent 的护城河将从过去的「技术能力」主导，转向数据资产与执行效率的综合竞争。
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