据【动察 Beating】（https://t.me/OneMillion_AI）监测，世界模型公司 **Odyssey** 发布了 **Odyssey-2 Max**。该模型参数量达到前代 **Odyssey-2 Pro** 的 **3 倍**，训练计算量更是提升至 **10 倍**，被认为是 Odyssey 迄今为止规模最大的通用世界模型。
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## 架构特点：因果自回归，支持实时交互与长时生成
与 **Sora、Veo** 等偏“双向视频建模”的路线不同，**Odyssey-2 Max 采用因果自回归架构**：
– 通过逐帧预测“下一状态”来生成内容
– 同时接收**实时交互输入**
– 能持续生成 **120 秒以上**的模拟画面，并保持稳定表现，避免长时间生成崩溃
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## 物理仿真表现：多项基准领先
在物理仿真准确度方面，Odyssey-2 Max 在 **VBench 2** 的物理子项取得 **58.52** 分，显著高于：
– Odyssey-2 Pro：**49.67**
– 英伟达 Cosmos-Predict2.5-14B：**44.92**
在 **PAI-Bench** 的物理子项上，模型得分为 **93.02**。
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## 技术路线：AR DiT + 连续流匹配 + 少步蒸馏实时推理
Odyssey-2 Max 基于 **自回归扩散 Transformer（AR DiT）** 架构，使用：
– **连续流匹配生成（continuous flow matching）**
– 通过**少步去噪蒸馏**实现**实时推理**
训练规模方面，模型在**数百张英伟达 B200 GPU**上完成，并分为三阶段推进：
1. 大规模视频预训练
2. 交互与任务条件化训练
3. 长时序稳定性训练
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## 团队背景与开放计划
Odyssey 由自动驾驶行业出身的 **Oliver Cameron（CEO）** 与 **Jeff Hawke（CTO）** 创办，团队此前累计融资 **2700 万美元**。
目前，**Odyssey-2 Max** 已向机器人、游戏、仿真、国防以及交互系统等领域的合作伙伴开放 **Private Beta**。
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