据【动察 Beating】（https://t.me/OneMillion_AI）监测，前字节跳动 Seed 团队工程师、现北京大学助理教授张驰在播客《Into Asia》中透露：
## 训练周期差距：半年 vs 三个月
张驰表示，字节跳动完成一轮大模型训练（预训练 + 后训练）约需要**半年**；而谷歌（传闻）只需**三个月**。
他认为，**迭代速度**正是中国公司在追赶过程中面临困难的核心原因之一。
## 团队定位：数学更偏“研究宣传”
张驰在字节约一年，所在为数学团队，偏研究性质。
他自述该组的定位是：「更多是为了宣传」，与负责模型交付的**预训练**与**后训练**团队不同。
## Benchmaxxing 文化：冲分不等于好体验
张驰还谈到 Seed 内部的 benchmaxxing（刷分）文化：
– 团队领导按负责的 benchmark 来评估绩效；
– 所有人都在冲分数；
– 但问题在于：**这不能转化为实际使用中的好体验**。
他进一步指出：纸面上看，中国大公司的模型似乎都能追平美国前沿模型；但实际用起来「不够好」。
## 目标全球顶尖，但未“追上”
Seed 的目标是达到全球顶尖水平。
张驰坦言：「但很遗憾，我不认为我们追上了。」
甚至连「国内第一」这样的目标，最终也并未真正实现。
## 追平 GPT-4o 之后：差距仍在
2024 年底，Seed 自认追平 GPT-4o。随后 DeepSeek 发布，团队意识到差距依然存在。
张驰加入时，全组正紧急转向强化学习。
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