据【动察 Beating】监测，Anthropic 正与伦敦初创公司 **Fractile** 进行谈判，拟采购其推理芯片；芯片预计 **最早明年量产**，并进入数据中心部署。
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## Fractile 的核心路线：用 SRAM 省掉 HBM 搬运压力
Fractile 成立于 **2022 年底**。其技术思路是：**以 SRAM（静态随机存取存储器）替代 GPU 依赖的 HBM（高带宽存储器）**。
通过减少芯片与外部存储之间频繁的数据来回搬运，系统有望在两方面同时受益：
– **降低推理功耗**
– **降低推理成本**
采用相近方向的公司还包括 **Cerebras** 与 **Groq**。
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## 潜在订单成融资关键：估值超 10 亿美元，寻求超 1 亿融资
目前协议仍处早期阶段，订单规模未知，也存在谈崩风险。但这笔潜在采购已成为 Fractile 最新一轮融资的重要卖点。
Fractile 正以 **超过 10 亿美元估值**寻求 **逾 1 亿美元**融资，接洽方包括：
– **Founders Fund**
– **8VC**
– **Accel**
此前 Fractile 累计融资 **1500 万美元**，投资方包括：
– **Kindred Capital**
– **北约创新基金**
– **Oxford Science Enterprises**
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## Anthropic 持续分散芯片供应：云租 + 多家采购策略并行
为了降低单一供应链风险，Anthropic 一直在“分散化”布置算力来源。其供应路径包括：
– 已从 **谷歌**、**亚马逊**租用云服务器
– 去年秋天与 **微软 Azure** 签下 **300 亿美元**承诺合同（英伟达出资 **100 亿**，微软出资 **50 亿**，并以入股作为对价）
– 近期还同意采购 **谷歌自研芯片**，用于在 **谷歌云**外的场景
路透此前报道，Anthropic 也曾考虑 **自行设计推理芯片**，策略上与 **OpenAI**、**Meta** 的做法相近。
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## 为什么急？推理成本与算力紧缺正成为 Anthropic 痛点
**推理成本**是 Anthropic 当前最突出的问题。去年其推理业务毛利率 **低于内部预期**。而随着 **Claude Code** 需求激增，近期又出现 **算力紧缺**现象：
– 高峰时段部分用户被 **限流**
– 开发者公开表达不满与抗议
英伟达 CEO **黄仁勋** 近期表示，他对当初没有更早投资 Anthropic 感到后悔，认为如果更早布局，或许能减少 Anthropic 大量转向 **谷歌与亚马逊**芯片的情况。
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