据【动察 Beating】（https://t.me/OneMillion_AI）监测，开源推理引擎 **SGLang** 背后的团队已正式成立公司 **RadixArk**，并完成 **1 亿美元种子轮融资**，投后估值达到 **4 亿美元**。
### 融资与投资阵容
– **Accel** 领投
– **Spark Capital** 联合领投
– **英伟达（通过 NVentures）** 与 **AMD**（芯片竞争对手）同时参投
– **联发科** 也在投资方之列
### SGLang：模型与硬件的“高效中间层”
**SGLang** 作为连接 **模型** 与 **硬件** 的中间层，核心在于通过更高效的 **显存调度** 来降低 AI 推理成本。
该项目于 **2023 年启动**，目前每天为 **谷歌、微软、英伟达、Oracle、xAI** 等处理**数万亿 token**。
### Miles：面向大规模强化学习训练的开源项目
RadixArk 还同步运营另一个开源项目 **Miles**，专注于 **大规模强化学习训练**。
Miles 已被用于 **MoE（混合专家）**训练——该架构能够在推理与训练中**只激活部分参数**，从而降低整体计算量。
### 创始团队与资金用途
RadixArk 由 **Banghua Zhu** 与 **Ying Sheng** 创立。
本轮融资将主要用于：
– 扩展 **两个开源项目**
– 支持更多 **模型架构** 与 **硬件平台**
– 推出面向企业的 **托管基础设施服务**
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