据 **[动察 Beating](https://t.me/OneMillion_AI)** 监测，英伟达 CEO **黄仁勋** 已连续第三年现身 **ServiceNow Knowledge 2026** 大会。此次他与 **ServiceNow CEO Bill McDermott** 同台交流，重点强调 **「Agentic AI（智能体 AI）」** 将掀起软件行业史上最大规模的变革。
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## Agentic AI：不只是“思考”，而是“执行”
黄仁勋指出，AI 的下一阶段不再停留在生成与推理，而是要**真正行动并执行企业工作**。
他进一步强调，服务行业的市场规模约为软件行业的 **100 倍**。当智能体 AI 被广泛落地，软件的价值将从“给出答案”转向“完成任务”。
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## 英伟达用 ServiceNow 加速配置流程：从 5 天到 5 分钟
会上，黄仁勋以英伟达自身为例说明落地速度：
– 通过 **ServiceNow**，英伟达对超级计算机的配置流程实现显著提速
– **配置时间从 5 天缩短至 5 分钟**
这被视为智能体 AI 能够将工作流从“被动处理”升级为“自动交付”的典型样本。
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## 计算需求爆发：Agentic AI 增长远超生成式 AI
黄仁勋表示，**Agentic AI 的计算需求**较两年前的 **生成式 AI** 增长了 **1000%**。
这意味着算力与系统架构将迎来新一轮升级，并可能推动智能体在更复杂、更高频的业务场景中规模化运行。
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## ServiceNow 打出治理与执行“组合拳”
为帮助企业安全部署与管理 AI Agent，ServiceNow推出多项关键能力，包括：
– **AI Control Tower 治理平台**：保障 AI 受控运行
– **Project Arc 沙盒**：支持更可靠的测试与验证
– **Otto 统一入口**：整合多种自动化与智能能力
– **Action Fabric 执行引擎**：将指令转化为可执行动作
黄仁勋强调，企业需要像管理员工一样管理 AI 权限，避免出现 **AI 失控删除数据库** 等潜在风险。
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## FedEx：把 AI Agent 当作“数字员工”进行严格治理
在实践层面，**FedEx** 的案例尤为关键：
– 每月运行 **500 万** 条 **ServiceNow 工作流**
– 将 **AI Agent** 视为“数字员工”
– 通过治理机制进行严格管控与合规管理
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## 工厂愿景：机器人运营、更多机器人管理
最后，黄仁勋展望未来制造业形态，预测工厂将逐步走向：
> **由机器人运营、由更多机器人管理，整个工厂就是一个机器人。**
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