据[动察 Beating](https://t.me/OneMillion_AI) 监测，近期有开发者正借助 DeepSeek V4 API 以极低的缓存命中价格进行大规模全自动编程。不少项目在单日级别处理数百亿 Token，整体成本却明显低于同类模型。尽管 DeepSeek 并未像部分竞品那样推出包月代码套餐（Coding Plan），但社交平台上开发者的评价却很一致：它真正把“Token 自由”带给了普通人——因此在业内被称为大模型领域的「价格屠夫」。
开发者晒账单：极低成本跑满高吞吐
多位开发者公开了近期的高频调用账单，差异化的工作负载也从侧面验证了这套成本模型的“优势兑现”。
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案例一：一位用户用 V4 Pro 自动修复 CI 错误。程序连续运行两个半小时，共消耗8000 万 Token。由于缓存命中率达 99.41%，最终仅花费4 元人民币。
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案例二：另一位开发者单日跑满278 亿 Token，账单总额仅160 美元。结合官方价格反推，这组账单对应的模型大概率是V4 Flash。
如果将同样的缓存命中率估算到 Claude Sonnet 4.6，则成本约为11076 美元。换句话说，两者价差超过10900 美元。
成本落差来自 DeepSeek 的极端降价与缓存红利
这类巨大差距，核心在于 DeepSeek 的极端降价策略：
- V4 Pro 限时 2.5 折优惠期：已延期至5 月 31 日，当前输出价格降至0.87 美元/百万 Token。
- 全线 API 缓存命中价格永久直降：整体永久下调十分之一。
- 缓存命中单价更低：V4 Pro 的实际缓存命中价格低至0.003625 美元/百万 Token；Flash 版更是只有0.0028 美元/百万 Token。
在 Agent 编程这类反复加载同一代码库前缀的场景中，缓存命中率通常会被持续拉高。因此在高吞吐、且“命中前缀”的特征明显时，纯按量计费的 API 反而往往比限制调用次数的固定包月订阅制更划算。
第三方接入同步更新：解锁百万上下文
为了承接这波智能体开发流量，官方也同步更新了第三方接入指引：
- 在 Claude Code 中：将模型名设置为
deepseek-v4-pro[1m]即可解锁百万上下文。 - OpenCode：已升级至 v1.14.24+ 完成原生适配。
- OpenClaw：已升级至 v2026.4.24+ 完成原生适配。
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