据【动察 Beating】（https://t.me/OneMillion_AI）监测，MiniMax 已对其桌面端 Agent 产品进行整体升级，并更名为 **Mavis（MiniMax as a Jarvis）**。本次更新的核心新增能力是 **Agent Teams**：用户可以创建多个扮演不同角色的 Agent 组成“团队”，以协作方式完成单个 Agent 难以胜任的复杂长任务。
同时，MiniMax 将原先分开的 **API** 与 **Agent 订阅**进行合并：
**CLI、API、Agent 全部打通**，并实现 **额度共享**。
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## Agent Teams 的设计思路：为了解决单 Agent 的长任务痛点
MiniMax 同步发布了一篇技术长文，系统阐述 Agent Teams 的设计思路。值得一提的是，这篇长文本身就是由 **Agent Team** 生成：
– 一个 Agent 用于模拟用户提问
– 另一个 Agent 基于内部技术资料进行作答
文中指出：单个 Agent 在处理长任务时，主要会遇到四类问题：
1. **任务执行过程中意外停止**
2. **上下文过长导致输出质量下降**
3. **长任务阻塞用户即时交互**
4. **prompt 层面的角色扮演难以实现真正职责分工**
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## Mavis：用代码状态机替代 prompt 编排，建立可控分工协作
针对以上问题，Mavis 采用 **代码状态机** 来驱动协作，而不是依赖传统的 prompt 编排。团队内部设定三类角色：
– **Owner**：负责任务拆解与调度
– **Worker**：专注具体执行
– **Verifier**：独立验收与验证
其中，**Verifier** 与 **Worker** 形成对抗式机制；同时，各角色的上下文被严格隔离，仅通过 **结构化摘要** 进行通信与衔接。
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## 代价与收益：结构化开销换取更高的交付确定性
MiniMax 在文中坦承，采用多 Agent 协作会带来额外的 **交接与聚合成本**。但对于 **链路更长、风险更高** 的任务，这种结构化协作带来的收益是：**交付结果的确定性更强**。
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