**BlockBeats 快讯 | 美联储鹰声再起：通胀高烧不退，降息预期承压**
当地时间 5 月 29 日，美联储官员施密德就通胀前景发出严厉警告。他明确表示，当前通胀水平依然居高不下，美联储必须向市场传递清晰信号——**为捍卫物价稳定，将不惜一切代价**。
施密德直言：「通胀率已连续五年多超越联储 2% 的目标红线，此刻绝非放松警惕之时。我们必须持续且明确地传达维护物价稳定的决心，以及履行法定使命所必需的果断行动力。」
他还指出，美国劳动力市场已步入供需平衡区间。背后的两大推手是：移民流入放缓，叠加退休人口加速攀升，导致求职总人数有所下降。就在本月早些时候，施密德已公开将通货膨胀定义为美国当前经济所面临的「最紧迫」风险。
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**前沿科学智能体开源：AutoScientists 以 AI 社交协作重塑科研范式**
据动察 Beating 监测，一支由哈佛医学院、Kempner 研究所、Broad 研究所等机构组成的联合团队——高尚华 (Shanghua Gao)、Ada Fang 与 Marinka Zitnik——正式发布了科学发现智能体系统 **AutoScientists**。
该系统基于 AI 智能体社交协作平台 ClawInstitute 构建，**不设中央规划器或中央编排智能体**，而是模拟真实科研场景中的去中心化协作机制，彻底颠覆了传统单线程科研智能体的运行逻辑。
以往如 Autoresearch 等系统采用「爬山式搜索」——只有能立竿见影提升效果的改动才会被保留，导致系统几轮迭代后便陷入瓶颈。AutoScientists 则引入去中心化论坛机制：多个由 Claude Code 封装的子智能体在实际消耗算力之前，先通过发帖互相撰写审稿意见，有效避免了重复试错。更关键的是，智能体们可自发围绕有潜力的方向组建「课题组」并行多路探索，彻底告别单兵作战的盲目性。
实测数据令人瞩目：在语言模型 GPT-nanochat 训练优化中，AutoScientists 实现了 **1.9 倍** 的实验速度提升。即使从单兵系统已无法进一步优化的强基线出发，该系统仍完成了 **7 次有效改进**，而此前基线改进次数为 **0**。
在覆盖医学成像、药物研发、蛋白质工程和单细胞组学的生物医药大模型基准 **BioML-Bench** 测试中，AutoScientists 在 24 项任务中取得了 **74.4%** 的平均 Leaderboard 百分位数，比此前最强智能体记录高出 **8.3 个百分点**。
尤为亮眼的是 ACE2-Spike 蛋白结合预测任务：系统发现的 Kermut 扩展方法将 Spearman 相关系数提升 **12.5%**。将相同方法不经修改地迁移至全部 217 个 ProteinGym 评估任务后，官方平均 Spearman 相关系数从 0.657 跃升至 0.700，升幅达 **6.5%**，一举超越先前 ProteinGym 监督基准的整体最好成绩。
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