核心摘要
月之暗面 Moonshot AI 正式发布并开源最新的 Kimi K2.7 Code 编程模型，面向长上下文编程场景进行优化，重点提升了指令遵循与长程任务表现，同时抑制了过度思考问题，使平均 token 消耗降低约 30%。
正文解读
在内部基准测试中，Kimi K2.7 Code 在衡量代码能力的 Kimi Code Bench v2 上性能提升 21.8%，在评估智能体自主执行能力的 Kimi Claw 24/7 Bench 等基准上也有约 10% 的提升。官方同时强调，调用该模型需要开启思考模式，才能获得最佳效果。
在定价方面，Kimi K2.7 Code 已在 Kimi API 开放平台上线，标准输入与输出价格分别为每百万 token 6.5 元和 27 元，与 K2.6 持平；命中缓存的输入价格调整为每百万 token 1.3 元。Kimi Code Plan 的默认模型也已同步升级，企业与开发者无需额外迁移成本即可使用新版本。
要点
- 性能上，K2.7 Code 在代码与智能体基准测试中分别提升约 21.8% 和 10%
- 成本上，缓存命中输入价格降至每百万 token 1.3 元，整体保持原价位
- 6 月 15 日将上线输出速度提升 5-6 倍的高速版本，价格为普通版 2 倍
从行业角度看，Kimi K2.7 Code 在保持价格不变的前提下，显著降低 token 消耗并提升代码与智能体任务表现，反映出编程模型竞争正从单纯能力比拼转向效率与成本优化。Moonshot AI 通过基准测试和定价策略同步调整，试图在企业级 API 市场强化性价比优势。
需要留意的是，新模型要求必须开启思考模式才能发挥最佳性能，这可能改变部分既有调用方式；此外，6 月 15 日上线的高速版价格翻倍，企业和开发者在选型时需综合评估速度增益与成本变化。
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