核心摘要
Coinbase 首席执行官 Brian Armstrong 透露，公司已将默认 AI 模型切换至 GLM 5.2、Kimi 2.7 等开源模型，并结合智能模型路由、缓存优化等措施，在 Token 使用量保持指数级增长的前提下，将 AI 支出削减了近一半。Armstrong 表示，Coinbase 不再依赖限制使用额度或消费提醒来控制成本，而是默认采用成本更低的开源模型，仅在必要场景调用性能更强的前沿模型。
正文解读
这一实践表明，通过自动模型路由、提升缓存命中率以及精简上下文等策略，企业能够显著降低推理成本。值得关注的是，Anthropic 的 CEO 近期多次公开表达对开源模型及模型蒸馏的担忧，而 Coinbase 的案例则显示，在真实的企业级应用中，开源模型正在成为兼顾成本与效率的重要选择。
从市场角度看，此举可能加速更多科技公司重新评估对昂贵闭源模型的依赖，推动开源生态的进一步成熟。同时，模型路由和缓存优化等工程手段的价值也得到验证，未来或成为 AI 基础设施标配。
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