区块链分析公司 Chainalysis 近日发布了一份区块链追踪本体提案，旨在为链上地址聚类与追踪建立行业标准。该文件将传统的“地址簇”概念进一步细化为“钱包片段”等更具体的结构，并提出了一套两层分析框架：第一层构建地址关系图，第二层则标注分析可信度，以帮助执法和检察机关判断相关数据是否可用于办案。
这一提案的发布，基于 Chainalysis 在美国司法部针对混币服务 Bitcoin Fog 联合创始人 Roman Sterlingov 洗钱案中的实战经验。在该案中，法官在 Daubert 听证后认定其 Reactor 工具“高度可靠”，为链上分析证据的可采性提供了重要判例。Chainalysis 希望借此推动行业形成更统一、透明的分析标准。
要点：Chainalysis 将地址聚类细化为更可验证的结构单元；通过两层框架提升链上分析在司法场景中的可信度。公司强调，仅凭链上分析无法直接识别最终用户身份，仍需配合法院传票等线下信息才能完成身份确认。
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