真正的企业AI安全：掌控数据模型算力

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核心摘要

David Sacks 近日公开力挺 Palantir CEO Alex Karp 对前沿 AI 实验室的尖锐批评，称主流媒体将其访谈贬为「崩溃式失态」恰恰说明 Karp 说中了要害。Sacks 指出，企业环境中真正的「AI 安全」并非抽象的对齐研究或政府认证体系，而是能否掌控自己的数据、模型权重和算力，避免前沿实验室将企业的专有知识「吸走」并变成下一款产品。

正文解读

Sacks 以 Figma 与 Anthropic 的冲突为典型案例：Anthropic 在发布 Claude Design 前三天，其首席产品官仍担任 Figma 董事会成员，Figma 创始人表示 Anthropic「并没有一直对他们保持诚实」。此后 Figma 股价大跌而 Anthropic 估值飙升。Sacks 进一步列举 Claude Science、Claude Security、Claude Legal 及 Claude Code 等产品，指出 Anthropic 每次都在直接切入原本由依赖其模型构建的企业所服务的垂直领域，模式一致——先观察价值在哪里被创造，然后直接杀入。

Karp 近日接受 CNBC 采访时言辞激烈地批评了 AI 前沿大模型公司，称 AI 的销售方式「完全错误」。他强调企业已对 OpenAI、Anthropic 等实验室不满，认为它们只追求 token 最大化，让企业浪费时间和金钱，却把专有价值和 IP 拱手让人。Karp 称企业「愤怒」，将致力于自主拥有 AI 生产资料而非依赖第三方。

此前 Palantir 已与英伟达合作，将 Nemotron 开放 AI 模型部署于主权环境中，服务于美国政府及关键基础设施客户。该系统整合英伟达 AI 技术与 Palantir AIP、Foundry 等平台，帮助机构在本地训练与部署 AI，同时完全掌控数据与知识产权。Sacks 认为，开源模型被斥为「危险」并非对企业而言——保留模型层选择权、决定谁能使用自己的核心优势，才是企业真正的安全底线。