AI 基础设施初创公司 Infinity 宣布完成 1500 万美元融资，估值达到 1 亿美元。本轮投资方包括 Touring Capital、Principal VC，以及来自 OpenAI 和 Anthropic 的研究人员。Infinity 的核心目标是开发通用 AI 推理软件，让不同类型的 AI 芯片都能运行大模型，帮助开发者摆脱对英伟达 CUDA 生态的依赖。
正文解读
英伟达在 AI 芯片市场的主导地位很大程度上来自 CUDA 软件平台。CUDA 让 GPU 能够执行通用计算任务，并成为 PyTorch、TensorFlow 等主流 AI 开发框架的基础，开发者几乎无需额外适配就能在英伟达硬件上运行模型。Infinity 希望打造一套替代软件栈，支持 GPU、SRAM、手机芯片以及 Systolic Array 等多种硬件架构，使 AI 应用实现跨芯片运行。
Infinity 由前 Google Brain 研究员、AGI House 创始人 Jeremy Nixon 于去年创立。Nixon 表示，公司成立的初衷是对”自动化发明”的研究兴趣，即利用 AI 系统自动生成优化芯片运行所需的底层代码。公司推出的 AI 研究代理 Ignition 能自动编写推理所需的底层 kernel 代码，并通过测试、调试和性能评估不断优化，以适配不同芯片架构。
要点：Infinity 声称系统能持续学习并自动提升性能，目标构建媲美 CUDA 的软件基础设施。公司目前客户包括 AI 芯片公司 D-Matrix，并正与其他大型芯片厂商及云计算企业洽谈合作。Infinity 采用按效果收费模式，不收取前期授权费用，而是根据性能提升和成本节约分成。
Infinity 目前拥有 26 名员工，是挑战英伟达 AI 软件生态的新兴创业公司之一。在 CUDA 壁垒尚未被打破之前，这类底层软件栈的创新能否获得大规模市场验证，仍存在不确定性。
原创文章，作者：admin，如若转载，请注明出处：https://www.23btc.com/202851/
