BlockBeats 消息，7 月 22 日，AI 支付基础设施 Kite 生态推出面向长时运行 AI Agent 的自适应推理基础设施 Marathon。该服务允许用户为每个请求选择「now / soon / later / anytime」四档完成窗口，等待时间越长价格越低，最深档位较实时价格最多可节省约 65%（折扣为预估值，随实时容量浮动）。Marathon 的 API 与 OpenAI 兼容，并为 Claude Code 与 Codex 提供一行命令安装的插件，降低了开发者的接入门槛。
正文解读
要点：Marathon 首发支持五款头部开放权重模型，包括 Kimi K3、GLM 5.2、DeepSeek V4 Pro、Qwen3.6-35B-A3B 和 Nemotron 3 Ultra，全部适用统一定价规则。这意味着开发者可以在不同模型之间灵活切换，无需为每个模型单独协商定价或对接接口。对于运行大规模推理任务的 Agent 应用而言，这种按时间换取成本的模式有望显著降低算力开销。
Marathon 的推出背景是 Kite 此前完成由 PayPal Ventures 与 General Catalyst 领投的总额 3300 万美元融资。从支付基础设施切入推理层，Kite 正在将其在 Agent 支付网络上的积累延伸至底层算力调度，旨在打通 Agent「自主调用、自主付费」的完整闭环。这一布局反映了当前 AI 基础设施赛道的一个重要趋势：支付与算力的边界正在模糊，越来越多的基础设施层玩家开始同时提供这两类服务。
从行业视角看，Marathon 的差异化在于不追求实时响应，而是针对非实时、长时运行的 Agent 任务提供廉价算力。这类场景在数据分析、批量处理、自动化工作流等领域广泛存在，但此前缺乏专门的推理基础设施来匹配其成本敏感特性。如果折扣力度符合预期，Marathon 可能吸引一批对延迟容忍度较高但对价格敏感的开发者群体。
需要提醒的是，文中提及的折扣为预估值，实际节省幅度取决于实时容量和网络负载。此外，Marathon 目前仅支持特定开放权重模型，模型覆盖面能否快速扩展将直接影响其市场竞争力。感兴趣的用户可访问官网 marathon.build 获取更多信息。
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