核心摘要
BlockBeats 7月24日消息，Citrini分析师Jukan引用DeepSeek创始人梁文锋近期核心观点指出，AI驱动的代码生成与TileLang等高级编程语言正迅速降低CUDA生态的进入壁垒。DeepSeek虽使用英伟达GPU训练V3模型，但已通过自研编译器和TileLang环境大幅降低对英伟达软件生态的依赖。
正文解读
梁文锋此前预计，若将TileLang与DeepSeek编译器移植至华为芯片，中国芯片的生态问题大约一年内即可基本解决，真正的瓶颈只剩产能。他还量化了中美芯片差距——硬件效率约4倍、时间滞后约两年——并透露DeepSeek正与华为紧密合作，预计将获得约1.6万颗华为AI芯片，华为950 SuperNode可替代GB200/GB300的工作负载。
分析师Jukan将此定性为“CUDA的护城河正在终结”，对英伟达极为看空。他补充称，这一逻辑恰恰是看多AMD的原因之一——编码AI的进步同样将自然加速ROCm生态的发展，帮助缩小其与CUDA的差距。AMD近期投资Anthropic时已宣布将积极使用Claude Code进行芯片设计与软件工程。
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