核心摘要
Physical AI 数据引擎公司 Axis Robotics 宣布完成 1200 万美元种子轮融资，本轮由 Hack VC 领投，Nomad Capital、Pi Network Ventures、10K Ventures 及多名天使投资者参投。公司表示，资金将用于建设大规模人机协同的全球机器人数据引擎，以解决 Physical AI 领域训练数据稀缺、模型泛化能力不足以及不同硬件间数据碎片化等瓶颈。
正文解读
与依赖海量互联网文本数据的大语言模型不同，Physical AI 需要大量真实人类物理交互轨迹数据进行训练。Axis Robotics 创始人 Chris 指出，公司正在构建一种可持续增长的数据生产系统，通过持续生成、采集和优化机器人训练数据，加速通用机器人智能发展。其“复合数据引擎”整合了任务生成、数据采集、模型训练和优化流程，包括随机生成不同物体与环境的任务、提供基于浏览器的模拟远程操作平台、通过移动端应用采集真实人类动作数据，并自动完成轨迹清洗与语言标注。
Axis Robotics 目前已建立超过 10 万名活跃贡献者组成的全球机器人数据网络，每月可生成超过 1200 小时模拟数据和 2 万小时以上真实世界第一视角数据。在 LIBERO-Plus 测试中，基于 Axis 多样化数据集训练的 π0.5 模型成功率提升 4.9 个百分点，相比 RoboCasa365 基准数据集提高 31.3 个百分点。商业化方面，公司已与 Booster Robotics、吉利汽车等多家企业合作，为机器人制造商和工业自动化企业提供定制化训练数据服务。
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