BlockBeats 消息，7 月 29 日，Tether Data 旗下 AI 研究项目 QVAC 正式开源发布 VisionPsy-Nano，这是一款专为端侧及边缘部署设计的紧凑型视觉语言模型，参数量约 4.6 亿。该模型能够将此前需要云端基础设施才能实现的多模态理解能力直接带到移动设备上，在所有已评测的 5 亿参数以下端侧视觉语言模型中，取得了最高综合归一化评分 62.3 分，并在 17 项基准测试中的 16 项中优于 Liquid AI、Hugging Face 等竞品模型。
正文解读
Tether 此次共发布两个版本，其中 Flash 版本专为低延迟优化，在保留约 99% 完整模型质量的同时大幅提升推理速度。两个版本均以 Apache 2.0 协议开源，这意味着开发者可以自由使用、修改和分发该模型。Tether 首席执行官 Paolo Ardoino 表示，这证明了本地优先、高效的 AI 是一条可行路径，能够让强大且私密的 AI 在人们已有的设备上运行。
这一发布标志着 Tether 在 AI 领域的进一步布局，尤其是在将大模型能力向终端设备迁移的趋势下，VisionPsy-Nano 的出现有望降低对云端基础设施的依赖，同时提升数据隐私保护水平。Tether 此前已在稳定币业务之外积极拓展 AI 和数据业务，此次开源也意在吸引更多开发者参与生态建设。
展望来看，VisionPsy-Nano 的开源可能加速端侧 AI 应用在移动设备、边缘计算等场景的落地，但模型在实际部署中的准确性和资源占用仍需持续优化。此外，Tether 作为稳定币发行商涉足 AI 领域，其业务多元化的同时可能面临监管和资源分配方面的挑战。
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