美元指数DXY跌破104，日内跌0.24%

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  币资讯 2024年2月7日

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  【重要动态一览】金色晚报 | 6月11日晚间 1. 黄金价格再度上涨，创下近三周新高。投资者对经济前景的担忧以及通胀风险的增加引发了对黄金的购买需求。金价目前突破每盎司1850美元关口，市场预计将继续走高。 2. 特斯拉股价周五收盘时再度刷新历史新高，超过每股600美元。投资者对特斯拉的电动车销售和股票拆分的乐观预期推动了股价的上涨。 3. 美国政府宣布制裁多个中国和俄罗斯实体，引发中俄两国的强烈反应。中方对此表示坚决反对并威胁采取反制措施，俄方则批评美国的行动干涉其内政。 4. 欧盟宣布将在2022年实施新的数字服务税，该税将对全球科技巨头的数字服务收入进行征税。这一举措引发了与美国的贸易争端，并有可能导致新一轮的贸易战。 5. 国际原油价格出现较大波动，周五突破每桶70美元。市场人士担忧中东地区局势不稳定以及供应短缺可能导致油价进一步上涨。 【分析】: 本次晚间重要动态涵盖了多个领域的重要信息，包括黄金、特斯拉、国际政治、数字服务税和原油等。这些消息对投资者和市场参与者具有较大影响，值得密切关注。

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  2024年6月11日

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• https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/llms/llm_caching # LLM 缓存 在开发LLM应用时，缓存是一个重要技术，可以通过存储API调用的响应来： – 减少API调用次数 – 提高应用响应速度 – 降低使用成本 – 在离线开发时提供确定性响应 LangChain提供两种缓存实现：内存缓存和本地文件缓存。 ## 内存缓存 使用内存作为缓存存储，适合开发调试： “`python from langchain.globals import set_llm_cache from langchain.cache import InMemoryCache set_llm_cache(InMemoryCache()) “` ## SQLite缓存 持久化缓存到本地SQLite数据库： “`python from langchain.globals import set_llm_cache from langchain.cache import SQLiteCache set_llm_cache(SQLiteCache(database_path=”.langchain.db”)) “` ## 其它缓存方案 也可集成其他缓存后端： “`python from redis import Redis from langchain.cache import RedisCache redis_client = Redis() set_llm_cache(RedisCache(redis_client)) “` ## 关闭缓存 如需完全关闭缓存功能： “`python from langchain.globals import set_llm_cache set_llm_cache(None) “` 通过合理使用缓存可以显著提升LLM应用的开发效率和运行性能。

  币资讯 2025年6月8日

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