JamesWynn比特币仓位缩至3.1亿 2025年5月20日 下午4:09 • 币资讯 原创文章,作者:海博社,如若转载,请注明出处:https://www.23btc.com/36373/ 赞 (0) 0 生成海报 鲸鱼700万美元双仓押注ETH上涨 上一篇 2025年5月20日 下午3:55 BTC失守10.5万 下一篇 2025年5月20日 下午4:16 相关推荐 币资讯 BTC破11.9万美元 2025年7月28日 0 币资讯 ETH跌穿4200美元 2025年8月20日 0 币资讯 Jump Crypto向币安存入2600万枚USDT。 【2024-08-05 14:51】据0xScope监测显示,最近1小时内,Jump Crypto向币安存入了2600万枚USDT;而在过去24小时内,他们向币安存入了约7000万… 2024年8月5日 0 华盛顿州金融机构部提醒大家,要警惕在Whatsapp和Telegram上出现的涉及虚假“教授”、涉及加密货币的诈骗活动。 【2024-07-18 10:41】23btc报道,华盛顿州金融机构部(DFI)发布消费者警报,披露多起涉及Whatsapp和Telegram的“教授”虚假加密货币诈骗案例。这些诈… 币资讯 2024年7月18日 0 币资讯 美黄金储备破万亿 2025年9月29日 0 币资讯 https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/llms/llm_caching # LLM 缓存 在开发LLM应用时,缓存是一个重要技术,可以通过存储API调用的响应来: – 减少API调用次数 – 提高应用响应速度 – 降低使用成本 – 在离线开发时提供确定性响应 LangChain提供两种缓存实现:内存缓存和本地文件缓存。 ## 内存缓存 使用内存作为缓存存储,适合开发调试: “`python from langchain.globals import set_llm_cache from langchain.cache import InMemoryCache set_llm_cache(InMemoryCache()) “` ## SQLite缓存 持久化缓存到本地SQLite数据库: “`python from langchain.globals import set_llm_cache from langchain.cache import SQLiteCache set_llm_cache(SQLiteCache(database_path=”.langchain.db”)) “` ## 其它缓存方案 也可集成其他缓存后端: “`python from redis import Redis from langchain.cache import RedisCache redis_client = Redis() set_llm_cache(RedisCache(redis_client)) “` ## 关闭缓存 如需完全关闭缓存功能: “`python from langchain.globals import set_llm_cache set_llm_cache(None) “` 通过合理使用缓存可以显著提升LLM应用的开发效率和运行性能。 2025年6月8日 0 币资讯 CEA拟募5亿美元增持BNB 2025年9月22日 0 币资讯 币安 Alpha 上线第二批 B2 空投 2025年10月25日 0 币资讯 10万枚BTC三周内撤离交易所 巨鲸异动!10万枚比特币悄然流出交易所 加密货币市场再现大额资金流动信号!据加密分析师Ali Martinez最新监测数据显示,在最近三周内,约10万枚比特币(按当前价格计算价值超… 2025年5月14日 0 币资讯 SOL突破150美元 重磅!SOL强势突破150美元关口 24小时涨幅超1.4% 最新行情快讯:Solana原生代币SOL迎来爆发性增长,最新数据显示已成功突破150美元心理价位,当前报价150.05美… 2025年5月8日 0