核心摘要
比特币分析师 Willy Woo 近日发布了一套受 Sminston With 启发的 BTC 蒙特卡洛模拟模型。该模型借助随机数生成器，依据比特币历史市场表现生成大量价格路径，用于模拟未来可能的走势，为观察长期价格区间提供了一种概率化视角。
正文解读
据 Willy Woo 介绍，这套模型主要进行了三项关键调整。首先是将 BTC 所处的周期市场结构纳入考量；其次是基于历史数据重建 BTC 的真实概率分布，而非简单套用某种预设的理想分布；最后是特意选用 2018 年市场底部至 2022 年市场底部的数据作为输入，剔除更早期行情，从而更贴近衍生品、ETF 及快速清算机制影响下的现代市场环境。此外，模型保留了幂律缩放机制，用以反映 BTC 每轮周期收益递减的长期特征。
Willy Woo 特别标注了第 28 百分位的模拟路径，因为该路径符合他观察到的一个模式：下一轮市场底部可能在上一轮顶部附近获得支撑。此前，Sminston With 曾分享另一项将 BTC 模拟推演至 2034 年的蒙特卡洛实验，共运行 5000 次。结果显示，没有一次模拟价格低于当前约 8 万美元的水平；中位数结果约为 148 万美元，最低 5% 的结果也达到约 46.4 万美元。
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