“DXY美元指数涨0.5%至98.32” 2025年8月26日 上午2:59 • 币资讯 原创文章,作者:海博社,如若转载,请注明出处:https://www.23btc.com/69995/ 赞 (0) 0 生成海报 英特尔预警特朗普政府持股风险或达15% 上一篇 2025年8月26日 上午2:34 美元指数涨0.5%报98.32 下一篇 2025年8月26日 上午3:02 相关推荐 币资讯 DL Holdings与Antalpha合作代币化黄金及比特币挖矿 2025年10月17日 0 BTC跌破六万一美元。 【2024-06-27 01:07】据23btc报道,最新行情显示,比特币已跌破6.1万美元,目前报价60969.61美元,单日跌幅达0.9%,市况波动较大,投资者应加强风险控制。… 币资讯 2024年6月27日 0 币资讯 OKX钱包上线Cryptopedia活动 2025年5月21日 0 币资讯 美媒:美军方早有预警伊朗突袭 2025年6月24日 0 币资讯 https://python.langchain.com/docs/modules/model_io/llms/llm_caching # LLM 缓存 在开发LLM应用时,缓存是一个重要技术,可以通过存储API调用的响应来: – 减少API调用次数 – 提高应用响应速度 – 降低使用成本 – 在离线开发时提供确定性响应 LangChain提供两种缓存实现:内存缓存和本地文件缓存。 ## 内存缓存 使用内存作为缓存存储,适合开发调试: “`python from langchain.globals import set_llm_cache from langchain.cache import InMemoryCache set_llm_cache(InMemoryCache()) “` ## SQLite缓存 持久化缓存到本地SQLite数据库: “`python from langchain.globals import set_llm_cache from langchain.cache import SQLiteCache set_llm_cache(SQLiteCache(database_path=”.langchain.db”)) “` ## 其它缓存方案 也可集成其他缓存后端: “`python from redis import Redis from langchain.cache import RedisCache redis_client = Redis() set_llm_cache(RedisCache(redis_client)) “` ## 关闭缓存 如需完全关闭缓存功能: “`python from langchain.globals import set_llm_cache set_llm_cache(None) “` 通过合理使用缓存可以显著提升LLM应用的开发效率和运行性能。 2025年6月8日 0 币资讯 Manta Network加入香港数码港孵化器项目Cyberport。 【2024-04-15 23:45】据悉,Manta Network 已正式加入香港数码港孵化器项目 Cyberport。作为香港特区政府全资拥有的创业园区,Cyberport 一… 2024年4月15日 0 币资讯 巨鲸存入998枚BTC至币安 2025年10月18日 0 币资讯 币安主要加密资产超额储备 2025年11月7日 0 某交易者花费 5.288 枚SOL 购买 258 万 WIF,获利140 万美元 【2024-02-27 15:35】据23btc报道,Lookonchain监测显示,一位交易者于2023年11月26日花费5.288枚SOL(价值310美元)购买了258万枚WI… 币资讯 2024年2月27日 0 数字资产服务平台Abra推出财务服务Abra Treasury。 【2024-07-01 16:08】23btc报道称,数字资产服务和财富管理平台Abra宣布推出Abra Treasury,为希望将加密货币作为资产负债表上储备资产的企业提供服务。… 币资讯 2024年7月1日 0