核心摘要
DeepSeek新版模型能力大幅提升，背后可能真有OpenAI GPT-6 Astra的功劳。据The Information援引多名直接知情人士消息，DeepSeek于10月17日更新的V4.1-Flash-1017，以及月之暗面新发布的Kimi K3.1 Pro，都在训练过程中大量利用了GPT-6 Astra的输出进行蒸馏。
正文解读
蒸馏带来的提升在浏览器操作任务上尤为明显。在Browser Use的180项真实网页任务测试中，DeepSeek新版得分从旧版的70.9提高至75.0，已接近Astra的77.9。不过，其每题模型调用成本仅为0.22美元，而Astra高达10.77美元，两者相差近49倍。
此前，国内AI实验室蒸馏的主要目标是Anthropic的Claude。但Anthropic最近两个月持续收紧防护，试图提取模型推理过程的难度大幅增加，国内团队因此将目光转向了Astra。
值得注意的是，DeepSeek创始人梁文锋原本不愿在V4研发中依赖蒸馏。但在看到智谱GLM等国内竞争对手借助蒸馏取得进展后，他最终向竞争压力妥协，这也折射出国内大模型竞赛的激烈程度。
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