在近期Meta股东电话会议上，首席执行官马克·扎克伯格透露，公司正考虑将部分AI计算基础设施对外商业化，包括推出API服务让客户按使用量付费。他表示几乎每周都有公司前来寻求算力合作，虽然目前Meta因自身需求尚未开放，但若未来建设超出内部使用规模，出售算力将成为一个备选方案。
扎克伯格多次强调，AI行业正面临算力瓶颈，Meta的策略是尽可能多地积累计算资源，之后再决定具体用途。这一表态引发了市场对Meta可能算力过剩的猜测，认为其大规模投资可能导致资源闲置。
分析人士指出，这种担忧可能过于简化。Meta当前并未出现明显的算力剩余，公司仍在持续扩大AI基础设施投入，近期还与Crusoe等企业签署了大规模算力协议。现有H100/H200资源主要服务于内部推荐系统和AI模型训练，需求依然紧张。所谓的卖算力更像是一种未来可选的资产利用方式，而非当前现实。
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